5-3 季節予報

季節予報は、特定の日の天気を当てるものではなく、「この夏は暑くなりそうか」「来月は雨が多い傾向か」という、平年と比べた大気の状態（偏差）を予報するものです。

1. 季節予報の種類

気象庁が発表する季節予報は、対象期間によって大きく4つに分類されます。

予報の種類	発表のタイミング	対象期間	内容のポイント
1か月予報	毎週木曜日	翌々日からの 1か月間	・1ヶ月の合計降水量、日照時間、日本海側の降雪量・1ヶ月および1週目、2週目、3～4週目の平均気温
3か月予報	毎月25日以前の火曜日	翌月からの 3か月間	・3ヶ月平均気温、合計降雪量および日本海側の合計降雪量・月ごとの平均気温と合計降水量
暖候期予報	2月25日以前の火曜日	6月〜 8月 (夏)	・夏の平均気温と合計降水量。・梅雨の時期の合計降水量。
寒候期予報	9月25日以前の火曜日	12月〜 2月 (冬)	・冬の平均気温と合計降水量。・日本海側の合計降雪量など。

上記の定期的な予報とは別に、「著しい高温・低温・大雪」などの可能性が極めて高まった場合（6～14日先を対象）に発表されるアラート情報です。

確率: 「かなりの確率（30%以上）」と表現されますが、これは通常発生確率が10%程度の極端な現象に対する確率なので、非常に高い警戒レベルを意味します。

季節予報では、「晴れ」や「25℃」といった断定的な予報は行いません。

「3つの階級（低い・平年並・高い）」に分けた「確率」で表現します。低い確率◯％、平年並みの確率◯％、高い確率◯％というふうに表します。

過去30年間のデータを並べて、低い方から順に3等分して基準を作ります。

なにも情報がなければ、それぞれの発生確率は 33%・33%・33% です。

地域ごとの平均的な状態を予報します。

試験のポイント:

季節予報には「風」の予報はありません。（台風の数なども含みません）。あくまで気温や水の状態がメインです。

季節予報は、数ヶ月先の計算を行うため、短期予報（GSMなど）とは異なる特別なモデルを使用します。

これが最大のキーワードです。

1週間以上の長期予報になると、大気の状態だけでなく、「海洋（海面水温）」の変化が大気に与える影響が支配的になります。

理由: 海は空気よりも熱容量がはるかに大きく、水温の変化がゆっくりであるため、大気の長期的な記憶装置として働くからです（エルニーニョ現象などが代表例）。
仕組み: 「大気のモデル」と「海洋のモデル」をセットにして、お互いに熱や水蒸気をやり取りさせながら計算します。

決定論的予報は行わず、必ずアンサンブル予報を行います。

メンバー数: 51メンバー（など多数）。
計算頻度: 月に数回。
解像度: 全球モデルですが、週間予報よりもさらに粗い格子（約55kmなど）を使用します。細かい地形よりも、地球規模の大きな波（テレコネクション）を捉えることが重要だからです。

モデルの計算結果だけでなく、過去の統計的な関係も考慮します。

テレコネクション: 遠く離れた場所の天候が連動する現象。
- 例：エルニーニョ現象が起きると、日本の夏は冷夏になりやすい。
- 例：ユーラシア大陸に雪が多いと、日本の冬は寒くなりやすい。