専門知識の知識

雪の降り方は地形の影響を強く受けて非常に局地的であり、点在するアメダスの観測網だけでは「面的にどこでどれだけ積もっているか」を正確に把握することは困難です。そこで気象庁は、気象レーダーや数値予報モデル、アメダスの観測値を統合し、約5km四方...

降水短時間予報は、現在から少し先（半日強）までの雨量を非常に細かいメッシュで予測する情報です。大雨災害時の避難行動の判断や、河川・ダムの管理などに広く利用されています。学科試験（専門知識）では、ナウキャストとの明確な仕様の違い（予測対象の物...

ナウキャスト（Nowcast）とは、「Now（現在）」と「Forecast（予報）」を組み合わせた造語です。気象レーダー、気象衛星、アメダスなどの各種観測データをリアルタイムで統合・解析し、現在から1時間先までの局地的な気象現象を詳細に予測...

数値予報モデルは万能ではありません。「計算上の空間・時間解像度の制約」や「物理法則の簡略化・近似」により、出力される値には必ず誤差が含まれています。この数値予報の限界（誤差の特性）を理解し、統計的な手法を用いて実用的な予報へと翻訳・補正する...

数値予報モデルとは、大気の状態変化を物理学の方程式（運動方程式や熱力学の式など）を用いてコンピュータで計算し、将来の天気をシミュレーションするプログラムのことです。学科試験（専門知識）では、各モデルの「計算領域」や「格子間隔」の数字だけでな...

数値予報とは、大気の物理法則（運動方程式、連続の式、熱力学の第一法則、気体の状態方程式などからなるプリミティブ方程式系）をコンピュータで数値的に計算し、将来の大気の状態をシミュレーションすることです。学科試験（専門知識）では、単なる計算の流...

気象庁が運用する「ひまわり」などの衛星観測について解説します。学科試験（専門知識）においては、単なる画像の見え方だけでなく、「電磁波の波長特性」や「観測原理となる物理法則（ステファン・ボルツマンの法則など）」が頻繁に問われます。1. 原理：...

ウィンドプロファイラは、地上から上空に向けてUHF帯（1.3GHz帯）の電波を発射し、風向・風速などを自動的かつ連続的に観測する機器です。気象庁のネットワークは「WINDAS（ウィンダス）」と呼ばれています。学科試験（専門知識）においては、...

ドップラーレーダーは、電波の「ドップラー効果」を利用して、降水粒子の移動速度（＝風）を観測する装置です。通常のレーダーが「雨の強さ」を見るのに対し、ドップラーレーダーは雲の中の「風の動き（竜巻の渦や前線のぶつかり合い）」を透視することができ...

気象レーダーは、電波を発射して雨粒からの「跳ね返り」を捉えることで、雨の分布や強さを観測する装置です。気象予報士試験（専門知識）においては、その仕組みそのものがよく問われます。さらに実技試験では、「観測データと実際の雨量がズレる理由（誤差の...